前回、tellusに登録して、始めました！とお伝えしましたが、
tellusOSをちびちびと触っております。
基本的な操作は、だいたいできるようになってきたかな？
ということで、何も目標がないとつまらないので、空畑でやっている
sorabatake.jpにチャレンジしてみようと思いました。
空畑の記事は大変に参考になりますね。
まずは光学画像[AVNIR-2]でディズニーランドの画像を見てみます。
いいですね。きれいです。空畑で出てくるSentinel-2という衛星画像どだいたい同じですね。
メタデータ選択で2011年3月12日 01:30:24GMTとなっているため、
日本時間では、+9時間で10:30ぐらいということになりますね。
ということは、クルマはそこそこ埋まっているはず…
だけど、いまいちクルマの判別ができないなぁ…。やはり光学画像だけでは難しいか。
では、空畑のようにSAR画像を見てみようと思いました。
SAR画像を色づけすれば、少しは判断できるかもしれない....。
入口に一番近い駐車場区画らへんは、白くなっているため、クルマがとまっている状態かもしれません。
分解能は低そうですが、SAR画像のほうが、やりようがありそうです。
さらに解像度が高いものが欲しくなるところなのですが、国土地理院のオルソ地図（航空写真）があるので、これでも見てみることにします・
オルソは当たり前ですが、すごいキレイ！！
左上が一般車でちょい下がバスなんですね！光学画像でもバスの判別はがんばれば、なんとかできそうですね！
ここで、光学画像、SAR画像、オルソを見てきましたが、この３つを駆使すれば、
少なくともクルマが止まっている範囲はわかりそうです。
続く！
【余談・・・】
今見ているのは2011年3月29日の画像です。
AVNIR-2はALOS（ずいぶん前に運用終了。）の画像のため、めちゃ古いです。。。
現在、ALOSの後継として、ALOS-2がありますがレーダ衛星なので、SAR画像しかありません。光学画像は、ASNARO-1とつばめのものがありますが、東京のほんの一地域の画像しかなく残念ながら、ディズニーランドは含まれていませんでした。。。
tellusの日本の衛星画像は、基本的にALOSの光学/SAR画像がメインのようで、古く、時系列データも少ないです。またカバーしている地域がまちまちだったりと、tellusは整備中とはいうものの解析には足りないデータが多いと最近使ってみて感じました。
（はやくデータいっぱい上げてね！政府さん！）
衛星画像処理を直観的に学ぶには、いいと思いますが、実解析は、googleのほうがいいかも(汗)まあ、タダなので、文句言えない…か。
ところでジオンのコーヒーボトルを見つけた。
ちょっとほしいなぁ～ふつうじゃつまらないしね！
