pythonのpandasでプロットする場合とnumpy→matplotlibでプロットする場合
import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt df1 = pd.read_csv('****.csv') #csvを読み込み df1.plot(x='**x',y='**y') #pandasの機能でプロットする。 xx = df1['**x'].values #.valuesでnumpy形式に変更して変数を保存 yy = df1['**y'].values plt.plot(xx,yy) #matplotlibでプロットする plt.show()
簡易的にグラフ化するならpandasで実施がよいが、数値計算することを考えると、
numpyのほうが便利。